Волейбол — Высшая лига «А». Мужчины
10 мая, 16:00
Волейбол — Высшая лига «А». Мужчины
9 мая, 17:00
Футзал — БЕТСИТИ Суперлига
6 мая, 18:30
Волейбол — Высшая лига «А». Мужчины
3 мая
Волейбол — Высшая лига «А». Мужчины
2 мая
Футбол — LEON-Вторая лига «А»
2 мая
Футзал — БЕТСИТИ Суперлига
2 мая
Футзал — БЕТСИТИ Суперлига
1 мая
Волейбол — Высшая лига «А». Женщины
27 апреля
Волейбол — Высшая лига «А». Мужчины
26 апреля

Данил Чаюн предзащитил кандидатскую диссертацию

4 июля 2019, 13:00

Мастер спорта международного класса по спортивной аэробике Данил Чаюн успешно прошёл предзащиту кандидатской диссертации в институте физической культуры Тюменского государственного университета.

Четырёхкратный чемпион мира и восьмикратный победитель главного европейского турнира представил на суд заседания кафедры серьёзный научный труд — «Моделирование тренировочного процесса в спортивной аэробике на основе мониторинговых исследований». Вместе со своим руководителем профессором Ириной Манжелей он разложил на ступени этапы подготовки сильных атлетов-аэробистов из сборной России, в которую много лет входил. С помощью исследования тренерам будет проще готовить своих подопечных к большим высотам. Молодой учёный даже создал специальную компьютерную программу, которая может быть полезна представителям и других видов спорта.

Комиссия института физической культуры во главе с директором ИФК ТюмГУ Евгением Колуниным единогласно поддержала работу Данила Чаюна на соискание научной степени.

После защиты известный атлет, а ныне — тренер и преподавательпобеседовал с корреспондентом АСН «Тюменская арена».

— Целью моей диссертации стала оптимизация тренировочного процесса в спортивной аэробике. В работе затронуты не только подготовительные занятия, но и сами соревнования, показатели подготовленности спортсмена и результаты турниров. Мы постарались комплексно собрать все данные в единую модель, которая включает семь ступеней. Если аэробист проходит их благоприятно, то может достигнуть высокого результата. В случае «провиса», тренер быстро сориентируется в произошедшем и отладит тренировочный процесс или даже режим дня, — делится Данил.

— Но в спортивной аэробике явно немаловажен и психологический фактор?

— Да, над ней тоже пришлось поработать. Например, мы проводили тестирование перед Всемирными играми в Польше-2017. И по его результатам выяснилось, что одна девушка из сборной России находится в состоянии депрессии. Из-за этого у неё не получался один из элементов, который она не выполнила и на соревнованиях.

— Сколько продолжалась работа над кандидатской работой?

— Одна маленькая ступенька была заложена в 2012 году ещё в Омске. После интерес перерос в нечто большее, захотелось рассмотреть эту проблему с других сторон. Воплощение задумки удалось реализовать в аспирантуре института физической культуры ТюмГУ. Также я получил поддержку от главного тренера национальной команды Владислава Оскнера. Наставнику были интересны результаты исследований, уровень самооценки атлетов. Я осознал, что многие вопросы, которые я изучал в науке, спортсмены обсуждают между собой.

— Сейчас вы — действующий тренер и преподаватель. Практическая деятельность помогает науки?

— Хорошо, что моя деятельность связана между собой. Приятно, что и наши спортсмены интересуются научным подходом к тренировкам и соревнованиям. Мы с супругой — Евгенией Чаюн — сейчас работаем с детьми 6-8 лет. Уже начинаем задумываться о сквозных тестированиях, которые будут направлены не только на высококвалифицированных спортсменов, но и на выявление юных талантов.

Другие главные новости о тюменском спорте — в Telegram-канале.
LEON-Вторая лига «А»
Команда И О
1 «Алания» 11 20
2 «Амкар» 11 18
3 «Динамо» (Киров) 11 18
4 «Динамо» (Брянск) 11 17
5 «Динамо-2» (Москва) 11 15
6 «Тюмень» 11 15
7 «Динамо» (Владивосток) 10 14
8 «Зенит-2» 11 12
9 «Кубань» 10 9
10 «Динамо» (Ставрополь) 11 8
Команда И О
1 «Тюмень» 46 111
2 «Югра-Самотлор» 45 97
3 «Локомотив-Изумруд» 46 92
4 «Академия-Казань» 45 79
5 «Текстильщик» 46 78
6 ЦСКА 46 81
7 «Кама» 46 73
8 «Волжанин» 48 69
9 «Динская-РЦСП» 46 62
10 «Магнитка» 46 53
11 «Университет» 46 41
12 «Динамо» (Челябинск) 46 43
13 «Дагестан» 46 18
Команда И О
1 «Северянка» 56 152
2 «Муром» 56 138
3 «Динамо-Анапа» 56 134
4 «Динамо» (Приморский край) 54 123
5 «Сахалин» 56 108
6 «Амурские Тигрицы» 56 111
7 «Атом-Курск» 56 89
8 «Уралочка-УрГЭУ» 56 82
9 «Динамо-Уфимочка БашГАУ» 56 82
10 «Рязань-РГУ» 56 59
11 «Локомотив-2» 56 50
12 «Динамо-Метар-2» 56 45
13 «Тюмень» 56 33
14 «Москвичка-МВА» 56 25
15 «Динамо-Забайкалка» 54 23
Команда И О
1 КПРФ 48 102
2 «Ухта» 48 95
3 «Синара» 48 93
4 «Газпром-Югра» 48 91
5 «Норильский Никель» 48 88
6 «Тюмень» 48 87
7 «Торпедо» 48 83
8 «ИрАэро» 48 65
9 «Кристалл» 48 65
10 «Факел» 48 57
11 «Новая генерация» 48 49
12 «Сибиряк» 48 38
13 ЛКС 48 23
Команда И О
1 «Синтур» 18 45
2 «Норильский никель-2» 18 40
3 «Тюмень-дубль» 18 36
4 «Кузбасс» 18 35
5 «Южный Урал» 18 29
6 «Синара-2» 18 25
7 «Факел-ЮКИОР» 18 24
8 «Новая генерация-2» 18 19
9 «Глазов» 18 10
10 «Прогресс-Бионорд» 18 7
Команда И О
1 «Металлург» 62 106
2 «Югра» 62 101
3 «Нефтяник» 62 93
4 «Химик» 62 87
5 «Магнитка» 62 82
6 «Рязань-ВДВ» 62 81
7 «Омские Крылья» 62 80
8 «Горняк-УГМК» 62 78
9 «Молот» 62 78
10 «Челмет» 62 77
11 «Рубин» 62 75
12 «Ижсталь» 62 74
13 «Дизель» 62 74
14 «Торпедо-Горький» 62 74
15 «Барс» 62 73
16 ЦСК ВВС 62 72
17 «Сокол» 62 72
18 «Торос» 62 68
19 «Зауралье» 62 66
20 «Динамо»(СПб) 62 62
21 «Звезда» 62 62
22 «СКА-ВМФ» 62 62
23 «Олимпия» 62 61
24 АКМ 62 60
25 «Тамбов» 62 58
26 «Кристалл» 62 54
27 «Южный Урал» 62 54
28 «Буран» 62 51
29 «Динамо-Алтай» 62 51
30 «Норильск» 62 47
31 «Ростов» 62 45
32 «Челны» 62 45
Команда И О
1 «Локо-76» 58 78
2 «Сибирские Снайперы» 58 75
3 «Ладья» 58 75
4 «Реактор» 58 61
5 «Спутник» 60 52
6 «Красноярские Рыси» 58 48
7 «Молот» 58 46
8 «АКМ-Новомосковск» 60 42
9 «Снежные Барсы» 58 25
10 «Тюменский Легион» 58 24
Команда И О
1 «Динамо» 6 12
2 «Легенда» 6 6
3 Лига дворового спорта России 6 4
4 «Тюменское время» 6 2

Настоящий ресурс использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика, предоставляемый компанией ООО «ЯНДЕКС», 119021, Россия, Москва, ул. Л. Толстого, 16 (далее — Яндекс), сервис Яндекс Метрика использует файлы «cookie» с целью сбора технических данных посетителей для обеспечения работоспособности и улучшения качества обслуживания. Продолжая использовать ресурс, Вы автоматически соглашаетесь с использованием данных технологий.

Собранная при помощи «cookie» информация не может идентифицировать вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта. Информация об использовании вами данного сайта, собранная при помощи «cookie», будет передаваться Яндексу и храниться на серверах Яндекса в Российской Федерации.

Вы можете отказаться от использования «cookie», выбрав соответствующие настройки в браузере.

Подробнее о нашей политике обработки персональных данных.

Принять